『SLAM DUNK』には、派手な得点や必殺技のようなプレーだけではなく、試合の流れを変える「リバウンド」が何度も登場する。
その代表的な存在が桜木花道だ。
驚異的なジャンプ力、反応速度、身体能力。そして試合を重ねるほど伸びていくリバウンド能力。
では、そんな桜木と海南大附属のセンター・高砂一馬が、ひたすらリバウンドだけを競ったらどうなるのだろう。
高砂は赤木剛憲のような圧倒的なパワー型として描かれる選手ではない。
しかし、全国レベルの強豪・海南でインサイドを任されている。
そこで今回は、
「高砂一馬と桜木花道が1000回リバウンド勝負をしたら？」
という条件を設定し、AI的な仮想シミュレーションとして考えてみたい。
先に結論を書くと、単純なジャンプ力勝負なら桜木が圧倒的に有利だ。
しかし1000回という長期戦にすると、高砂にも勝てる状況がかなり存在すると考えられた。
※本記事は『SLAM DUNK』を題材にした非公式のAI考察・仮想シミュレーションです。原作に存在しない対戦結果や数値は、記事上の仮定であり、公式設定ではありません。
高砂一馬は「普通のセンター」なのか？
高砂は海南のセンターだ。
海南には牧紳一という圧倒的な存在がいる。
さらに神宗一郎、清田信長など印象的な選手がいるため、高砂はどうしても目立ちにくい。
湘北には赤木。
陵南には魚住。
翔陽には花形。
センターだけを比較しても、高砂は地味に見える。
しかし、ここで考えたい。
本当に弱いセンターが海南のゴール下を任されるだろうか。
海南は全国レベルの強豪だ。
そのチームで試合に出続けている以上、高砂にも高い基礎能力と試合対応力があると考えるほうが自然だ。
今回の1000回勝負では、この「経験」を重要な能力として扱う。
桜木花道最大の武器は身体能力
対する桜木の最大の強みは分かりやすい。
身体能力だ。
高く跳ぶ。
素早く反応する。
簡単には諦めない。
特にリバウンドでは、これらが非常に大きな武器になる。
同じ位置から同じタイミングで跳ぶだけなら、桜木にかなり有利な条件になるだろう。
だから今回、
ジャンプ力だけの勝負
にはしない。
実戦のリバウンドでは、ボールがどこへ落ちるか、相手がどこにいるか、どこに身体を入れるかといった要素も重要になる。
そこで複数の条件を設定した。
AI仮想シミュレーションの条件
今回は1000回を大きく5種類に分ける。
各200回と仮定する。
① 真上に近いボール
② 左右へ大きく跳ねるボール
③ 高砂が先にポジションを取っている
④ 桜木が先にポジションを取っている
⑤ どちらにも有利ではない実戦型のランダムボール
この5条件で合計1000回。
身長やジャンプ力だけではなく、
ポジショニング、
反応、
経験、
身体の使い方、
ボールへの執着、
連続ジャンプへの対応などを仮想的に評価した。
では結果を見てみよう。
1000回勝負の仮想結果
今回のAI考察では、次のような結果になったと仮定する。
桜木花道：587回
高砂一馬：413回
勝率にすると、
桜木：約58.7％
高砂：約41.3％
桜木の勝利だ。
しかし、個人的に注目したいのは桜木の587勝よりも、
高砂が413回取った
という部分である。
「リバウンド＝桜木の圧勝」と考えるなら、高砂が4割以上取るという結果は意外に見える。
なぜこうなったのか。
単純な高さ勝負では桜木が強い
まず桜木が最も強かったのは、身体能力をそのまま生かせる状況だった。
例えば高く跳ねたボール。
両者がほぼ同じ条件でスタートする。
こうなると桜木のジャンプ力が大きな武器になる。
高砂が正しい位置にいても、その上から桜木がボールへ届いてしまうケースを想定できる。
さらに桜木には、
一度で取れなくても再び跳ぶ
という強さがある。
一回目のジャンプで終わらない。
ボールを弾く。
着地する。
また跳ぶ。
こうした混戦になるほど、桜木の運動能力は脅威になる。
ところが高砂が先に場所を取ると変わる
では高砂はどうやって413回も勝ったのか。
最大のポイントは、
桜木を跳ばせないこと
だ。
リバウンドは、必ずしも最高到達点だけで決まるわけではない。
先に有利な位置を取る。
相手との間に身体を入れる。
ボールの落下地点を予測する。
これができれば、ジャンプ力の差をある程度小さくできる。
高砂が先に良い位置を確保している200回では、他の条件より高砂の勝率を高く設定した。
桜木より高く跳ぶ必要はない。
桜木が最高の状態で跳べない状況を作ればいい。
ここに経験豊富なセンターの生き残る道がある。
「桜木とジャンプ勝負をしない」がAIの結論
1000回を分析すると、高砂側の戦略は非常にシンプルになった。
桜木とまともにジャンプ勝負をしない。
これは重要だ。
桜木が得意なルールで戦えば桜木が勝つ。
ならルールそのものを変える。
シュートが放たれた瞬間に桜木を見る。
ボールだけを追わない。
先に身体を入れる。
落下地点へ直線的に走らせない。
ボールがリングへ当たってから動くのではなく、その前から準備する。
つまり、
空中戦になる前に勝負を始める。
これが高砂にとって最も合理的な戦術になる。
100回目では桜木有利だった
ここからは、さらにAI学習という設定を加えてみる。
最初の100回。
高砂は普通にボールを追う。
すると桜木のジャンプ力に負ける。
仮想結果は、
桜木67勝、高砂33勝。
かなり差がついた。
高砂がボールを見てから反応すると遅い。
そこで高砂AIは戦い方を変更する。
300回目から高砂が桜木を見るようになる
高砂はボールだけを見るのをやめる。
桜木の位置を見る。
桜木がどちらから入ってくるか。
どのタイミングで助走するか。
どこへ跳ぼうとしているか。
これを優先する。
すると勝率差が縮まり始める。
ここが面白い。
リバウンド能力を上げるために、ジャンプ力を上げたわけではない。
相手を見るようになっただけだ。
高砂らしい進化だと思う。
500回目で「取る」以外の選択肢を覚える
さらに500回程度になると、AI高砂は別の判断を始める。
自分が直接取れないボールを無理に取りに行かない。
桜木と競って不利なら、味方が取りやすい方向へ弾く。
もちろん今回の勝負では「本人が確保した回数」を中心に数えているので、これは直接の勝利にはならない。
しかし実際のバスケットボールなら意味がある。
ここで、
個人のリバウンド勝負とチームのリバウンドは違う
という問題が出てくる。
高砂自身が取らなくても、海南ボールになればチームとしては成功だ。
これは数字だけでは見えにくい高砂の価値になり得る。
700回を超えると桜木も対応する
もちろん桜木側が何もしないわけではない。
高砂がポジショニングを重視すれば、桜木も別方向から飛び込む。
助走距離を変える。
タイミングをずらす。
そして最大の武器である運動量を使う。
高砂が一回止めても、桜木はまた動く。
ここで再び桜木の勝率が上がる。
つまり1000回戦わせても、
高砂が攻略法を見つけて完全勝利
とはならない。
相手も変化するからだ。
高砂最大の敵は桜木の「予測不能さ」
高砂にとって厄介なのは、桜木が教科書通りに動くとは限らないことだ。
経験豊富な選手ほど、
「普通ならここへ来る」
という予測を使う。
しかし桜木は経験が浅い。
普通の選手ならしない動きをする可能性がある。
これは弱点にもなるが、場合によっては武器になる。
AI的に言えば、
予測モデルから外れる選手
だ。
経験で戦う高砂にとって、これは意外と厄介な相手なのではないか。
高砂413勝はかなり評価できる
最終結果をもう一度見る。
桜木587勝
高砂413勝
桜木の勝利。
ただし圧勝ではない。
ここから見えてくるのは、高砂という選手の面白さだ。
ジャンプ力で負ける。
瞬発力でも桜木が上。
それでも、
ポジショニング、
経験、
身体の入れ方、
相手を見る能力、
チームプレー、
こうした部分を積み重ねれば戦える。
全国レベルの強豪でセンターを任される選手には、派手ではなくても理由があると考えられる。
もし「10回勝負」だったら結果は変わる
1000回だからこそ見えてくることもある。
10回だけなら偶然の影響が大きい。
桜木が8勝することもある。
高砂が6勝する可能性だってある。
しかし1000回まで増やすと、それぞれの特徴が結果に反映されやすいという設定にできる。
桜木は身体能力。
高砂は経験と位置取り。
だから今回の仮想結果は、
桜木58.7％ vs 高砂41.3％
程度になった。
これは「どちらが強いか」というより、
リバウンドには複数の強さが存在する
ことを示す結果として考えると面白い。
AIが高砂に教えるなら「ジャンプ力を鍛えろ」ではない
もしAIが高砂を指導するとしたら何を教えるだろう。
自分なら、
「桜木より高く跳べ」
とは言わない。
短期間で桜木級の身体能力を手に入れるのは現実的ではないからだ。
それより、
桜木の助走コースを消す。
シュート前から位置を確認する。
落下地点を早く読む。
最初のポジション争いで勝つ。
無理なら味方へ弾く。
こうした戦術を徹底させる。
自分の弱点を消すのではなく、相手の長所を使わせない。
これこそAIが高砂を強化するときの方向性になると思う。
結論｜桜木が勝つ。しかし高砂は想像以上にしぶとい
今回の仮想1000回リバウンド勝負。
結果は、
桜木花道587勝。
高砂一馬413勝。
勝者は桜木とした。
身体能力を最大限使えるリバウンド勝負では、やはり桜木は強い。
しかし高砂も4割以上を確保した。
高砂が学んだ最大のポイントは、
桜木より高く跳ぼうとしないこと。
ジャンプする前に場所を取る。
桜木を見る。
助走を制限する。
ボールの落下地点を予測する。
取れなければチームへつなぐ。
派手ではない。
だが強豪チームのセンターとしては非常に合理的だ。
そして今回の1000回勝負で一番面白かったのは、勝敗そのものではない。
桜木は「空中で勝つ選手」。
高砂は「空中戦になる前から勝負する選手」。
そんな違いが見えてきたことだ。
高砂一馬は、桜木のような天才的身体能力を持つ選手と同じ戦い方をする必要はない。
自分にできる方法で相手の強みを削る。
それを1000回積み重ねる。
そう考えると高砂は、AIで分析すればするほど面白くなるタイプのセンターなのかもしれない。
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