AIシミュレーション

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彩子が選手育成プログラムを設計したら宮城はどう成長する?|AIで3年間をシミュレーション

『SLAM DUNK』の湘北高校で、宮城リョータは少し特殊な選手だ。身長では恵まれていない。しかし速い。ドリブルで相手を抜ける。ボールを運べる。そしてポイントガードとしてチームを動かす。そんな宮城を見ていて、今回は一つのIFを考えてみたい。...
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安田靖春を司令塔として育成した場合の成長シミュレーション。AIなら3年間でどこまで伸ばせるのか

湘北高校バスケットボール部には、派手な選手が多い。得点力のある選手。身体能力の高い選手。圧倒的な存在感を持つ選手。そんな中で、安田靖春はどうしても目立ちにくい。しかし、目立たないことと、チームに必要ではないことはまったく違う。むしろ安田のよ...
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沢北栄治のNBA成功率をAI分析してみる

はじめにスラムダンク最大の天才は誰か。この問いには様々な答えがある。桜木花道。流川楓。仙道彰。牧紳一。しかし作中で「日本一の高校生」として描かれたのは沢北栄治だった。ではもし沢北が現実世界に存在したらどうなるのか。NBAで成功できるのか。今...
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AIが「山王戦ラスト1分」を永久分析した結果

AIは、あの1分を理解できなかった西暦2048年。超解析AI《BASKET-MIND》は、人類史上もっとも有名な試合のひとつを研究していた。湘北 vs 山王工業。その中でも、AIが執着したのは、“ラスト1分”。たった60秒。でも、AIは言っ...
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AIが“ゾーン状態”を科学的に再現した結果

「あの瞬間」を、AIは再現しようとした最初に異変が起きたのは、プロバスケットリーグだった。ある選手が、試合中に異常なパフォーマンスを見せた。視野角。反応速度。判断精度。シュート成功率。すべてが、通常時を大幅に超えていた。実況は叫んだ。「ゾー...
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AIが山王戦を100万回シミュレーションしたら

もしAIに、「湘北 vs 山王工業」を100万回シミュレーションさせたらどうなるのか。これはかなり面白い。なぜなら山王戦は、「奇跡」と言われる試合だからだ。普通に考えれば山王が強い。全国王者選手層経験サイズ完成度全部上。湘北は明らかに挑戦者...
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桜木花道を5年間育成した結果

AIは、“桜木花道の完成形”をどう見るのかSLAM DUNKを見ていると、ずっと気になることがある。もし、桜木花道を5年間、本気で育成したらどうなるのか。これはかなり面白いテーマだ。なぜなら桜木は、「未完成のまま終わった天才」だから。完成形...
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流川楓と沢北栄治の勝敗をAIで1000回シミュレーション|最強はどちらかを冷静に検証する

■はじめに|最強論争にAIという視点を持ち込むスラムダンクにおいて、「流川楓 vs 沢北栄治」は避けて通れない最強論争の一つだ。作中では一度直接対決が描かれているが、それはあくまで“1試合の結果”であり、絶対的な優劣を決定づけるものではない...
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AIが流川楓 vs 仙道彰を100試合シミュレーションしてみた

スラムダンク屈指のライバル対決『スラムダンク』の中でも、流川楓と仙道彰の対決は特に人気が高い。どちらも天才タイプのプレイヤーでありながら、プレースタイルは大きく異なる。流川は圧倒的な1対1の得点力を持つスコアラー。一方の仙道は、得点もパスも...
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AIが湘北vs山王を10,000回シミュレーションしたら勝率はどうなるか

「もしAIが、湘北vs山王を10,000回シミュレーションしたら、勝率はどうなるのか?」結論から言うと、**“山王優勢が基本、ただし湘北が勝つ筋も一定数残る”**という分布になりやすい。ただし重要なのは、ここで出す数字は「公式の正解」ではな...