AIシミュレーション 高砂一馬×AI｜赤木剛憲と100回対戦したら何勝できる？
『SLAM DUNK』には、タイプの違うセンターが何人も登場する。湘北の赤木剛憲。陵南の魚住純。翔陽の花形透。海南の高砂一馬。その中でも高砂は少し特殊だ。赤木のような圧倒的なパワーを前面に出すタイプではない。高砂は191cm・80kgのセン...
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AIシミュレーション 沢北栄治×AI｜1対1を1000回シミュレーションしたら誰が止められる？
『SLAM DUNK』の中でも、圧倒的な1対1能力を持つ選手として描かれている沢北栄治。山王工業の絶対的エースであり、流川楓を相手にしても、その実力差を見せつける場面がある。では、もしAIに沢北の能力をモデル化させ、作中の有力選手たちと1対...
AIシミュレーション 流川楓×AI｜1on1を1000試合シミュレーションしたら勝率は？
『SLAM DUNK』の中でも、圧倒的な1on1能力を持つ選手として描かれている流川楓。スピード。ドライブ。ジャンプシュート。フェイク。空中での対応力。得点するための選択肢が非常に多い。では、そんな流川の1on1をAIで1000試合シミュレ...
AI分析・検証 AIに沢北栄治を1対1で止める方法を100案出させた結果
『SLAM DUNK』屈指の1対1能力を持つ沢北栄治。もしAIに、「沢北栄治を1対1で止める方法を100案考えてください」と指示したら、どんな答えを出すのか。今回は単純な「沢北は強い」で終わらせず、AI Analysis Labらしく、10...
AI分析・検証 桜木花道 vs AIリバウンド予測｜最後に勝つのは直感かデータか
バスケットボールのリバウンドをAIに予測させたら、桜木花道より正確に落下地点を読めるのだろうか。『SLAM DUNK』の桜木花道といえば、驚異的なジャンプ力や身体能力だけでなく、リバウンドで存在感を発揮する選手だ。一方、現代のAIなら大量の...
AIシミュレーション 彩子が選手育成プログラムを設計したら宮城はどう成長する？｜AIで3年間をシミュレーション
『SLAM DUNK』の湘北高校で、宮城リョータは少し特殊な選手だ。身長では恵まれていない。しかし速い。ドリブルで相手を抜ける。ボールを運べる。そしてポイントガードとしてチームを動かす。そんな宮城を見ていて、今回は一つのIFを考えてみたい。...
AIシミュレーション 安田靖春を司令塔として育成した場合の成長シミュレーション。AIなら3年間でどこまで伸ばせるのか
湘北高校バスケットボール部には、派手な選手が多い。得点力のある選手。身体能力の高い選手。圧倒的な存在感を持つ選手。そんな中で、安田靖春はどうしても目立ちにくい。しかし、目立たないことと、チームに必要ではないことはまったく違う。むしろ安田のよ...
AI分析・検証 AIが分析。陵南が全国へ行けた確率
高校バスケットボールでは、実力だけでは全国大会へ進めるとは限らない。強豪校が同じ地区に集まれば、一校しか全国へ行けないこともある。逆に、組み合わせや試合展開によっては実力以上の結果が出ることもある。今回は、「陵南が全国へ行けた確率」をAI的...
AI分析・検証 山王工業のリバウンド分析。AIが読み解く「最強チーム」を支えた見えない強さ
『スラムダンク』で全国王者として描かれる山王工業。圧倒的な選手層や高い個人能力が注目される一方で、試合を冷静に振り返ると、強さの土台となっているのはリバウンドへの意識ではないだろうか。バスケットボールでは「リバウンドを制する者は試合を制する...
AI分析・検証 三井が不良にならなかったら？AIでシミュレーションしてみた
『スラムダンク』の中でも、最も大きな転機を迎えた人物の一人が三井寿である。中学時代はMVPに輝き、将来を期待された天才シューター。しかし高校入学後のケガをきっかけに挫折し、バスケットボール部を離れ、不良として過ごす時間を選んだ。では、もし三...