バスケットボールの試合が終わる。
選手たちはベンチへ戻り、汗を拭きながら今日の試合を振り返る。
そのとき、一冊のスコアブックが置かれていた。
得点。
シュート成功数。
ファウル。
リバウンド。
アシスト。
そこには試合中に起きたさまざまな出来事が数字として記録されている。
もしAIがこのスコアブックだけを読み、
「今日のあなたの価値は、この数字です」
と選手に伝えたらどうなるだろう。
今回は「選手が数字だけで自分を評価するチーム」をAIに考えさせる、という設定で考察してみたい。
20得点なら良い選手なのか？
例えば、ある選手が20得点したとする。
数字だけを見れば活躍したように見える。
本人も、
「今日は20点取った。いい試合だった」
と思うかもしれない。
一方、2得点しか取れなかった選手がいる。
本人はスコアブックを見て落ち込む。
「自分は2点しか取れなかった」
ところが試合を詳しく見てみると、評価は簡単ではない。
20得点した選手が大量にシュートを打っていたかもしれない。
2得点の選手は相手のエースを必死に守り続けていたかもしれない。
スコアブックの数字は事実でも、
数字がそのまま選手の価値になるとは限らない。
ここが今回のテーマだ。
AIが数字だけで評価したら？
仮にAIへスコアブックだけを渡して選手を分析させる。
すると、かなり合理的な評価が出るだろう。
得点が多い。
シュート成功率が高い。
リバウンドが多い。
ターンオーバーが少ない。
数字が良い選手ほど高く評価される。
一見すると公平だ。
監督の好き嫌いもない。
先輩だから評価することもない。
有名選手だから特別扱いすることもない。
すべて数字。
しかし問題がある。
スコアブックに記録されないプレーはどうするのか。
数字にならない仕事は意外と多い
バスケットボールには、数字に残りにくい仕事がある。
味方がシュートを打ちやすいようにスクリーンをかける。
ルーズボールへ飛び込む。
相手の速攻を遅らせる。
味方へ声をかける。
守備位置を指示する。
相手エースへプレッシャーをかけ続ける。
自分がおとりになって味方のスペースを作る。
こうしたプレーが得点欄に「10」と記録されるわけではない。
しかし、それがなければ得点そのものが生まれなかった可能性がある。
数字だけを見るAIなら、
「0得点」
と評価するかもしれない。
試合を見ている監督なら、
「今日の勝利にかなり貢献した」
と評価するかもしれない。
同じ選手なのに評価が変わる。
自己評価まで数字に任せたら危険かもしれない
さらに問題なのは、監督ではなく選手本人が数字だけで自分を評価し始めた場合だ。
毎試合、得点を見る。
今日は12点。
次は8点。
その次は4点。
すると、
「自分はどんどん下手になっている」
と感じるかもしれない。
しかし実際には役割が変わっただけかもしれない。
得点より守備を任されるようになった。
パスを出す役割が増えた。
強い相手をマークするようになった。
チーム事情によってシュート本数が減った。
数字が下がった理由はいくらでも考えられる。
それなのに、
数字が下がった＝自分の価値が下がった
と考えてしまえば、自信を失う原因になる。
逆の問題も起こる
数字が良いからといって安心できるわけでもない。
毎試合20点取っている選手が、
「自分はチームで一番優秀だ」
と思い始める可能性もある。
すると、数字を増やすこと自体が目的になる。
無理なシュートを打つ。
アシストになるパスだけを狙う。
自分の数字にならない仕事を避ける。
リバウンド数を増やすために、本来の守備位置を崩す。
これは極端な例だが、
評価指標を目標にすると、人間はその数字を増やす行動へ寄っていく
という問題はスポーツ以外にもある。
数字は便利だからこそ、数字に支配される危険もある。
控え選手はどうなる？
この問題が特に大きくなるのは控え選手だと思う。
出場時間が5分しかない選手と、35分出場する選手。
単純な得点を比較すれば、長く出ている選手のほうが有利だ。
5分出場して0得点。
数字だけを見ると何もしていないように見える。
しかし、その5分で相手の流れを止めたかもしれない。
主力を休ませたかもしれない。
一度のルーズボールでチームの雰囲気を変えたかもしれない。
控え選手ほど、
「自分の価値が数字に表れない」
という場面は増える。
だから数字だけで自己評価すると、自信を失いやすくなる可能性がある。
では数字を見ないほうがいい？
ここで、
「だったらスコアなんて見ないほうがいい」
となるのも違う。
数字は非常に重要だ。
シュート成功率が低ければ改善点になる。
ターンオーバーが多ければ原因を調べられる。
リバウンドが減っていればポジショニングを確認できる。
フリースロー成功率も練習成果を測る材料になる。
感覚だけなら、
「今日は結構シュートが入った気がする」
で終わってしまう。
数字なら事実を確認できる。
つまり問題は数字そのものではない。
数字をどう解釈するか。
ここが重要なのだと思う。
AIなら数字と映像を組み合わせられる
ではAIを使うならどうするか。
スコアブックだけを読ませるのではなく、試合映像も分析させる。
例えば、
得点は2点。
しかし相手エースへの守備が良かった。
スクリーンで5回チャンスを作った。
ルーズボールへ3回反応した。
味方の守備位置を何度も修正した。
こうした情報まで分析できれば、
「2得点だから低評価」
という単純な判断ではなくなる。
AIの役割は選手へ点数をつけることではなく、
数字では見えなかった貢献を発見すること
にしたほうが面白い。
昨日の自分と比較する
自己評価で一番使いやすい数字は、他人との比較ではなく自分自身との比較かもしれない。
先月よりシュート成功率が上がった。
ターンオーバーが減った。
リバウンドへの参加回数が増えた。
フリースローが安定した。
同じ数字でも、
「チームで何位か」
ではなく、
「以前の自分から何が変わったか」
を見る。
そうすれば数字は自信を奪う道具ではなく、成長を確認する道具になる。
スコアブックは判決文ではない
試合後にスコアブックを開く。
そこに0得点と書いてあったとしても、
「今日は何もできなかった」
とは限らない。
逆に30得点と書いてあっても、
「完璧な試合だった」
とは限らない。
スコアブックは試合の一部を記録したものだ。
選手の価値を決定する判決文ではない。
もしAIが選手へ一言伝えるなら、
「あなたは8点の選手です」
ではなく、
「今日は8得点だった。では、その8点以外に何をした？」
と問いかけるほうがいい。
まとめ
数字は嘘をつかない。
しかし、
数字だけでは語れないことがある。
得点。
リバウンド。
アシスト。
成功率。
こうした記録は選手の成長を確認するための大切な材料だ。
一方で、声かけ、スクリーン、守備、判断、囮、ルーズボールへの反応など、数字に残りにくい貢献もある。
もし数字だけで自己評価を決めれば、数字の少ない選手は必要以上に自信を失い、数字の多い選手は自分を過大評価する可能性がある。
だからスコアブックは、
自分の価値を決めるものではなく、自分を理解するための材料の一つ
として使うのがいいのではないだろうか。
AIが本当に役立つとしたら、数字だけで選手を順位づけることではない。
数字の向こう側にある、
「スコアブックには書かれなかった良いプレー」
まで見つけてくれることなのかもしれない。
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