『SLAM DUNK』には、圧倒的な才能を持つ選手が数多く登場する。
桜木花道には驚異的な身体能力がある。
流川楓には高い得点能力がある。
仙道彰にはゲーム全体を見る力がある。
牧紳一や沢北栄治のように、すでに高校生の段階で全国トップクラスに到達している選手もいる。
そんな世界の中で、少し違った存在がいる。
陵南高校の相田彦一だ。
彦一は、コート上で圧倒的なプレーを見せるスターとして描かれているわけではない。
しかし彼には別の特徴がある。
人を見る。
情報を集める。
気になる選手を追いかける。
そして「もっと知りたい」と考える。
もしAIが彦一を「バスケットボール選手としての能力」だけで評価したら、目立った結果は出ないかもしれない。
しかし評価対象を広げたらどうだろう。
今回は相田彦一を題材に、選手として目立たなくても、別の才能が後から開花することはあるのかをAI的な視点から考えてみたい。
※この記事は作品を題材にした独自のAI考察です。
高校時代に才能が見つからなくても遅くない
高校スポーツでは、結果が非常に分かりやすい。
試合に出る。
点を取る。
リバウンドを取る。
アシストする。
レギュラーになる。
大会で勝つ。
こうした結果を残した選手は「才能がある」と評価されやすい。
逆に試合に出る機会が少なければ、自分には才能がないと感じることもあるだろう。
しかし人間の能力は、それほど単純ではない。
高校生の段階では発見されていない能力もある。
彦一を見ると、それを考えさせられる。
彦一の強みは「知りたがること」
彦一の特徴として印象的なのが、他校の選手への強い興味だ。
すごい選手がいると聞けば気になる。
どんな選手なのか知りたくなる。
実際に見ようとする。
情報を集めようとする。
これは単なる好奇心にも見える。
しかしAI的に分解すると、いくつもの能力が含まれている。
観察力。
情報収集力。
比較する力。
質問する力。
そして何より、
興味を持ち続ける力。
こうした能力は、シュート成功率のように数字ですぐには表れない。
だから若い時期には「才能」と認識されにくい。
目立たない才能ほど発見が遅れる
例えば、身長が高ければすぐに分かる。
足が速ければ走らせれば分かる。
シュートがうまければ練習を見れば分かる。
ところが、
「人の特徴を見抜くのがうまい」
「情報を集めるのが好き」
「細かい違いによく気づく」
といった能力は発見しにくい。
本人自身が気づいていない場合もある。
ここに「遅咲き」が生まれる理由の一つがあるのではないだろうか。
才能がなかったのではない。
才能として認識される機会がまだなかった。
そう考えることもできる。
AIなら彦一をどう評価する？
もしAIが選手を評価するとき、
得点。
身長。
ジャンプ力。
スピード。
シュート成功率。
といった項目だけを見るなら、彦一の魅力は拾いきれないだろう。
しかし評価項目を増やしたらどうなるか。
観察。
記憶。
情報整理。
コミュニケーション。
好奇心。
継続性。
分析。
こうした能力まで評価すれば、違った結果になる可能性がある。
AIが人間の成長を支援するときに重要なのは、
「あなたは何ができないか」
だけを見ることではない。
「あなたは何を自然に続けているのか」
を見ることなのかもしれない。
好きで繰り返していることに才能が隠れる
才能というと、最初から人よりうまくできることを想像しがちだ。
しかし別の見方もできる。
誰かに命令されなくてもやってしまう。
気づいたら調べている。
何時間やってもそれほど苦にならない。
彦一にとって、選手を見たり情報を集めたりする行動がこれに近いと考えると面白い。
最初はただの趣味のように見える。
ところが10年続けたらどうなるだろう。
観察した選手が100人になる。
1000人になる。
試合を見る経験も増える。
過去の選手との比較もできる。
そこで初めて、
「あの人は選手を見る目がある」
と評価される可能性が出てくる。
これが遅咲きの一つの形だと思う。
選手になれなくてもバスケから離れる必要はない
スポーツでは、どうしても「選手になること」が中心になる。
しかし実際のスポーツは選手だけでは成立しない。
監督。
コーチ。
スカウト。
トレーナー。
分析担当。
運営スタッフ。
記者。
実況や解説。
映像担当。
さまざまな人が関わっている。
彦一の特徴を現代的に考えれば、スカウトやデータ分析、スポーツメディアなどにつながる可能性も想像できる。
もちろん彦一が将来そうなると断定する話ではない。
重要なのは、高校時代の立場だけで将来の可能性を決める必要はないということだ。
桜木とは正反対の成長モデル
桜木花道の成長は分かりやすい。
できなかったことができるようになる。
シュートを覚える。
リバウンド技術を身につける。
試合経験を積む。
数か月でも変化が見える。
彦一型の成長は違う。
最初の数か月では大きな差が出ない。
一年でも目立たないかもしれない。
しかし観察や情報収集を何年も続けると、知識が蓄積していく。
つまり、
桜木型＝短期間で見える成長
に対して、
彦一型＝長期間蓄積してから見える成長
と考えることができる。
成長曲線そのものが違うのだ。
「遅咲き」は能力不足とは限らない
人より結果が出るのが遅いと、
「自分には才能がない」
と思いやすい。
しかし原因は別にあるかもしれない。
自分に合う競技をまだ見つけていない。
自分に合う役割をまだ知らない。
評価される場所にまだ行っていない。
経験量が一定ラインまで達していない。
そう考えると、遅咲きという言葉の意味も変わってくる。
花が咲くのが遅いのではなく、
どんな花なのか本人にも周囲にも分かっていなかった
だけかもしれない。
AI時代は「隠れた才能」を発見しやすくなる？
ここでAIが面白くなる。
これまでなら、本人が自分の特徴に気づくまで何年もかかったかもしれない。
しかしAIが日々の行動を分析できれば、
「あなたは情報収集を長期間続けています」
「比較する作業を苦にしていません」
「他人が見落とす違いをよく記録しています」
といった特徴を発見できる可能性がある。
AIが才能そのものを作るわけではない。
しかし、
本人が気づいていない傾向を可視化する
ことはできるかもしれない。
彦一型の人にとって、これは大きい。
目立たない能力ほど、客観的に言語化してくれる存在が役に立つからだ。
ただしAIが才能を決めてはいけない
一方で注意も必要だ。
AIが、
「あなたは選手に向いていません」
「分析担当に向いています」
と決めつけてしまえば、逆効果になる。
人間は変化する。
高校一年生と三年生でも違う。
20歳と30歳でも違う。
経験によって新しい能力が伸びることもある。
だからAIの役割は、
「あなたの才能はこれです」
と決定することではない。
「こういう可能性もあります」
と選択肢を増やすことだと思う。
脇役だから見える成長もある
物語では、スター選手に目が行きやすい。
しかし成長というテーマで見ると、脇役は面白い。
最初から完成された天才より、
まだ何者でもない人間の方が、
「これから何になるのだろう」
という余白が大きいからだ。
彦一もその一人だ。
選手としてスターになる。
指導者になる。
分析する側になる。
バスケットボールとは別の世界で観察力を使う。
可能性はいくつも考えられる。
物語で描かれていない未来があるからこそ、AIで考察する余地がある。
まとめ｜才能は「早く見つかった人」だけのものではない
相田彦一を成長という視点から見ると、一つの疑問が浮かぶ。
才能とは、いつまでに見つからなければならないのだろうか。
高校時代？
大学時代？
20代？
そんな期限はないはずだ。
彦一のように、人を見ることが好きな人がいる。
情報を集めることが好きな人がいる。
比較することが好きな人がいる。
それが若い頃には、特別な能力として評価されないこともある。
しかし何年も続ければ、単なる「好き」が専門性へ変わる可能性がある。
AIが彦一から導き出す成長論があるとすれば、それは、
「目立たない才能ほど、開花まで時間がかかることがある」
ということかもしれない。
桜木花道のように短期間で急成長する人もいる。
流川楓のように早くから才能が見える人もいる。
そして彦一のように、今はまだ何者になるか分からない人もいる。
どれが正しい成長というわけではない。
成長速度も違えば、伸びる方向も違う。
選手として目立たないからといって、その人に才能がないとは限らない。
まだ、その才能が活躍する場所に到達していないだけかもしれない。
そう考えると相田彦一は、「遅咲き」というテーマを考えるうえで、意外に奥深いキャラクターなのである。
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