バスケットボールで最も分かりやすい数字は得点だ。
20得点。
30得点。
3ポイントを5本成功。
数字が大きければ、活躍したことが伝わりやすい。
しかし、チームには得点とは別の仕事を任される選手もいる。
相手のエースをマークする。
簡単にシュートを打たせない。
ボールを持たせない。
体力を消耗させる。
そうした守備を専門にする選手だ。
一ノ倉聡をAI的な視点から考えると面白い。
もし自分の最大の役割が「得点すること」ではなく、「相手に得点させないこと」だったら、高いモチベーションを維持できるのだろうか。
得点は見えるが守備は見えにくい
得点には数字が残る。
しかし優れた守備のすべてが数字になるわけではない。
例えば相手エースがボールを受けようとしたとき、先回りしてコースを消したとする。
結果、パスそのものが出なかった。
スタッツには何も記録されない。
しかし守備としては成功している。
相手が得意な場所へ移動するのを邪魔した。
苦しい体勢からシュートを打たせた。
攻撃に時間を使わせた。
これらも同じだ。
記録上は、
0得点。
0スティール。
0ブロック。
それでもチームには大きく貢献している可能性がある。
ここが守備専門選手の難しさだ。
一ノ倉の仕事を「相手を止める」から変えてみる
守備専門選手へ、
「相手エースを完全に止めろ」
という目標だけを与えたらどうなるだろう。
非常に厳しい。
優秀な得点者を40分間完全に封じることなど簡単ではない。
20得点された。
すると、
「自分の守備は失敗だった」
と考えてしまうかもしれない。
しかしAIなら、目標をもっと細かく分解できる。
相手のシュート成功率。
ボールを受けた位置。
シュートまでに使わせた時間。
得意な方向への突破回数。
タフショットを打たせた割合。
ターンオーバーを誘発した回数。
こうした項目を見る。
すると「20点取られた」という結果だけでは見えなかった守備の成果が見えてくる。
AIなら「守備ポイント」を作れる
仮に一ノ倉専用の評価システムをAIが作るとする。
スティールだけを評価するのではない。
相手を得意なコースへ行かせなかった。
プラス1。
簡単なシュートを難しいシュートへ変えた。
プラス1。
ボールを受けさせなかった。
プラス1。
味方のヘルプが来る方向へ相手を誘導した。
プラス1。
速攻を遅らせた。
プラス1。
こうして「守備ポイント」を作る。
公式記録ではなくても、自分の成長を確認する指標にはなる。
試合後、
「今日は2得点しか取れなかった」
ではなく、
「相手エースの得意な攻撃を8回防いだ」
と確認できる。
これはモチベーション維持にかなり重要だと思う。
自分の役割が分かると頑張りやすい
選手にとってつらいのは、
「自分は何のために試合へ出ているのか分からない」
という状態ではないだろうか。
得点しろと言われる。
守備もしろと言われる。
リバウンドも取れと言われる。
ミスするなと言われる。
全部求められれば、自分の強みが分からなくなる。
一方、
「今日は相手のエースを疲れさせてほしい」
と明確に言われたらどうだろう。
役割がはっきりする。
相手に15点取られても、後半にシュート成功率が落ちれば仕事をしたと考えられる。
役割の明確化は、守備専門選手にとって大きな意味を持つ。
エースと同じ評価軸を使わない
チームにはさまざまな選手がいる。
30点を取る選手。
10アシストする選手。
リバウンドを取る選手。
相手エースを守る選手。
全員を得点だけで比較したら、守備専門選手はほぼ必ず不利になる。
一ノ倉と得点型のエースを、
「今日は何点取った？」
だけで比較するのは適切ではない。
AIを使うなら、ポジションだけではなく役割ごとに評価基準を変える方法が考えられる。
守備専門選手なら守備。
司令塔なら攻撃を組み立てた質。
シューターならスペースを作った効果。
センターならゴール周辺への影響。
全員に同じ数字を求めない。
これはチーム運営でも重要だ。
守備は「相手との勝負」に変えられる
モチベーションを維持するもう一つの方法は、守備そのものをゲーム化することだ。
例えば相手エースが平均25得点の選手だったとする。
一ノ倉の目標を、
「0点に抑える」
にはしない。
「普段より効率を落とす」
と設定する。
さらに、
第1クォーターでは得意な方向へ3回以内。
前半はフリーのシュートを2本以内。
後半は簡単にボールを持たせない。
このように小さなミッションへ分ける。
すると守備にも達成感が生まれる。
攻撃側だけが挑戦しているわけではない。
守備側にも毎回小さな勝負が存在する。
「ありがとう」が意外と重要
AIが数字を作っても、それだけでは足りないと思う。
守備専門選手には、人間からの評価も必要だ。
エースが、
「守ってくれたから助かった」
と言う。
監督が、
「あの守備で流れが変わった」
と伝える。
チームメイトが、
「あのプレーが大きかった」
と認める。
この一言には価値がある。
守備は見えにくい。
だからこそ、チーム側が意識して見つける必要がある。
守備専門は「格下」ではない
得点できないから守備専門。
スターではないから守備役。
このような考え方になってしまうと、モチベーションは維持しにくい。
しかし、
「相手の最も危険な選手を任される」
と考えれば意味はまったく違う。
相手チームで一番強い攻撃選手と戦う仕事だ。
むしろ大きな信頼がなければ任せられない。
一ノ倉のようなタイプに、
「点を取れないから守備をやって」
ではなく、
「一番危険な相手を任せたい」
と伝える。
同じ仕事でも、意味付けが変わる。
AIは比較相手を「昨日の自分」にできる
選手がモチベーションを失う原因の一つに、スターとの比較がある。
自分は5得点。
エースは30得点。
数字だけ見れば差は大きい。
しかしAIなら比較方法を変えられる。
前回は相手に簡単なシュートを10回許した。
今回は6回。
前回は得意方向へ8回抜かれた。
今回は4回。
前回より改善している。
比較するのはエースではなく、昨日の自分だ。
この方法なら守備専門選手にも明確な成長曲線を作れる。
それでも守備だけでは苦しくなることもある
一方で、
「お前は守備だけやればいい」
と固定しすぎるのも問題だ。
選手本人が攻撃にも挑戦したいかもしれない。
シュートを覚えたい。
ドリブルを上達させたい。
もっと得点したい。
そう思っているのに、チーム都合で守備専門へ固定されたら不満が生まれる可能性がある。
だから、
現在の役割と将来の成長を分けて考える必要がある。
今の試合では守備を任せる。
しかし練習では攻撃能力も伸ばす。
この余地を残しておく。
それなら、
「一生守備だけ」
という閉塞感を減らせる。
モチベーション管理は「褒めること」だけではない
選手のやる気を高めるというと、
褒める。
励ます。
声をかける。
という方法を考えやすい。
もちろん、それも重要だ。
しかし一ノ倉×AIで考えると、もう一つ重要なことが見えてくる。
それは、
成果を見えるようにすること。
人は、自分が前進していると分かれば努力を続けやすい。
逆に何をやっても評価されず、成長も確認できなければ苦しくなる。
AIができるのは、今まで見えなかった貢献を見えるようにすることなのかもしれない。
まとめ
守備専門の選手でも、高いモチベーションを維持することは可能だと思う。
ただし、
「点を取らなくても頑張れ」
だけでは難しい。
役割を明確にする。
守備の成果を細かく記録する。
エースとは違う評価軸を使う。
小さな目標を設定する。
チームメイトが貢献を言葉にする。
昨日の自分と比較する。
そして攻撃など新しい能力へ挑戦する余地も残す。
こうした仕組みが必要になる。
一ノ倉のような守備専門選手の価値は、スコアだけでは見えにくい。
しかし相手エースが苦しいシュートを打った瞬間。
攻撃のリズムを失った瞬間。
いつもより疲れている瞬間。
そこには守備側の仕事が存在する。
AIが本当にチームへ貢献するとしたら、スターをさらに目立たせることだけではない。
これまで数字に残りにくかった選手の価値を見つけること。
それこそが、守備専門選手のモチベーションを支えるAIの面白い使い方なのではないだろうか。
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